Es werden viele Fotos von korrekt bestückten Platinen als Referenz vorgegeben. Außerdem werden fehlerhafte Fotos für das Training der KI verwendet, um Probleme bei der Qualität zu definieren. Die KI kann bei entsprechend großen Datenmengen das aktuelle Foto mit den positiven wie negativen Fotos vergleichen und bei einem zu definierenden Schwellenwert die aktuelle Platine als „gut“ oder „schlecht“ markieren.